2026년 3월, 한신대학교 신앙수련회(RETURN)에서 진행한 강의 전문입니다. 신학생을 대상으로 신뢰의 위기와 AI, 그리고 AI 시대를 살아가는 신학생의 소명을 주제로 60분간 투표·실습·강의를 통합한 형식으로 진행했습니다. 강의 스크립트 전문을 공유합니다.
강의 흐름 개요
| 순서 | 내용 | 형식 | 시간 |
|---|---|---|---|
| 1부 | 도입 — 우리가 사는 세계 | 투표 + 강의 | 10분 |
| 2부 | 신뢰의 위기 | 투표 + 강의 | 15분 |
| 3부 | AI란 무엇인가 (핸즈온) | 실습 + 설명 | 20분 |
| 4부 | 신학생이 AI를 어떻게 볼 것인가 | 강의 + 묵상 | 10분 |
| 5부 | 전체 투표 종합 분석 + 마무리 | 투표 + AI 분석 | 5분 |
회색 이탤릭체 [ ] — 강의 연출·지시 사항 (말하지 않는 부분)
일반 검정체 — 실제로 말하는 강의 원고
오프닝 (2분)
[강의 시작 전 투표 앱 실행 확인. 스크린에 QR코드 또는 접속 링크 미리 띄워두기]
안녕하세요. 오늘 강의를 맡은 손하람 목사입니다.
오늘 강의 시작하기 전에, 솔직한 이야기 하나 먼저 하겠습니다.
저도 신학교를 다녔습니다. 과제 마감이 코앞인데 아직 한 줄도 못 썼던 그 느낌, 여러분도 아시죠? 저도 압니다. 밤새 도서관에서 버텼던 기억, 레포트 주제가 뭔지도 모르면서 일단 책 폈던 기억들.
그런데 요즘은 그 상황이 달라졌습니다. ChatGPT 켜고, 주제 입력하고, 복사 붙여넣기. 5분이면 A4 두 장짜리 레포트가 나옵니다. 교회 행사 기획안도, 설교 초안도 마찬가지입니다.
AI가 쓴 레포트·논문·기획안을 그대로 제출하면 두 가지 문제가 생깁니다.
첫째, 잡힙니다. 교수님들이 이미 GPTZero, Turnitin AI Detection 등 탐지 도구를 씁니다. 그런데 사실 도구보다 더 무서운 건 내용 자체입니다. AI가 쓴 글에는 몇 가지 특유의 패턴이 있어서 조금만 눈에 익으면 바로 보입니다.
① 존재하지 않는 참고문헌을 만들어냅니다. AI는 그럴듯한 책 제목과 저자명, 출판연도까지 완벽하게 지어냅니다. 그런데 실제로 없는 책입니다. 교수님이 참고문헌 중 한 권만 Perplexity에 돌려봐도 바로 잡힙니다. 레포트에 인용된 논문이 세상에 없는 논문이면 끝입니다.
② 있는 책이지만 없는 내용을 인용합니다. 책 제목과 저자는 실제인데, 그 책에 없는 내용을 인용하는 경우도 많습니다. AI가 학습한 데이터를 뒤섞어서 그럴듯하게 조합하기 때문입니다. "칼 바르트는 이렇게 말했다"고 써 있는데, 정작 칼 바르트 어디에도 그런 말이 없는 식입니다.
③ 문장 패턴이 너무 규칙적입니다. "~할 뿐만 아니라 ~이다", "~이 아니라 ~이다", "이는 곧 ~을 의미한다"는 식의 대조·강조 구문이 한 편에 수십 번 반복됩니다. 사람이 쓴 글에는 리듬이 있고 흐름의 굴곡이 있지만, AI가 쓴 글은 지나치게 균형 잡혀 있고 매끄럽습니다. 오히려 그 매끄러움이 표시가 납니다.
④ 개인적 맥락과 경험이 없습니다. 신학 레포트는 단순 지식 정리가 아닙니다. 내가 이 본문을 어떻게 씨름했는지, 이 신학자의 논지가 나에게 왜 의미 있는지가 있어야 합니다. AI가 쓴 글에는 그 흔적이 없습니다. 경험 많은 교수님은 도구 없이도 첫 문단에서 느낍니다.
셋째, 목회 현장에서도 바로 들킵니다. 신학교 과제만의 문제가 아닙니다. 교회에서 주일학교 선생님들도 이미 AI를 씁니다. 교회 오기 5분 전에 "오늘 반별 모임 어떻게 열지?" 하고 ChatGPT에 물어보고 출력해 오는 경우가 실제로 있습니다. 학생들이 느낍니다. 선생님의 말에 자기 이야기가 없다는 걸. 성도들도 마찬가지입니다. AI가 만들어준 기도문, AI가 짜준 기획안 — 쓰는 사람도 알고, 받는 사람도 압니다. 뻔하다는 겁니다. 신학생 때부터 AI에게 생각을 맡기는 습관을 들이면, 목회자가 되어서도 그 습관이 강단까지 올라옵니다.
둘째, 더 큰 문제는 본인이 성장하지 않는다는 겁니다. AI가 대신 생각해준 것은 내 사유가 아닙니다. 신학교에서 레포트를 쓰는 이유는 결과물을 내기 위함이 아니라, 그 과정에서 내가 어떤 신학적 인간이 되어가는가를 훈련하는 겁니다.
그렇다고 AI를 쓰지 말라는 뜻이 아닙니다. 어떻게 쓰느냐가 핵심입니다. AI를 쓰되, AI에게 생각을 맡기지 않는 법 — 그것이 오늘 강의에서 제가 나누고 싶은 것입니다.
오늘 강의, 저 혼자 떠들 생각은 없습니다. 여러분과 함께 호흡하는 강의로 준비했습니다. 그래서 오늘은 좀 다른 방식으로 시작하려고 합니다. 폰을 꺼내주세요.
[잠시 기다리며 분위기 정리]
많은 자리에서 강의가 시작되면 폰을 넣으라고 합니다. 오늘은 반대입니다. 오늘 여러분의 폰이 강의 도구가 됩니다. 스크린에 보이는 주소로 접속해주세요.
투표 01 진행 (4분)
[투표 진행 중 가볍게 멘트] 유튜브, SNS, 뉴스앱, AI 챗봇… 아마 여러 개를 고르고 싶으신 분도 있을 거예요. 가장 메인으로 쓰는 것 하나만 골라주세요.
투표 결과 해설 (4분)
보시면 알 수 있듯이, 지금 이 방에 있는 신학생들도 정보를 얻는 채널이 매우 다양합니다. 유튜브, SNS, AI 챗봇… 20년 전 신학생들과는 완전히 다른 세계 안에 우리가 있다는 걸 이 결과가 보여줍니다.
저는 이 결과를 보면서 한 가지 질문을 드리고 싶습니다. 여러분이 방금 선택한 그 채널들 — 유튜브, SNS, AI 챗봇 — 이 채널들이 여러분에게 '진실'을 전달하고 있다고 얼마나 확신하십니까?
정보의 양은 폭발적으로 늘었습니다. 하루에 유튜브에 업로드되는 영상만 해도 오십만 시간 분량이 넘습니다. 그런데 이상합니다. 정보는 넘치는데, 사람들은 점점 무엇을 믿어야 할지 모르겠다고 말합니다.
정보가 많아질수록 신뢰는 왜 더 어려워질까요? 이 질문이 오늘 강의의 출발점입니다.
우리 시대의 신뢰 위기 (6분)
신학적으로 이 문제를 보면, 이것은 단순한 정보의 문제가 아닙니다. 이것은 진리의 문제이고, 관계의 문제이고, 신뢰의 문제입니다.
우리가 누군가를 신뢰한다는 것은 무엇입니까? 그 사람이 말한 것이 사실이라고 믿는 것만이 아닙니다. 그 사람의 존재 자체를, 그 사람이 나에게 선의를 가지고 있다는 것을, 나의 유익을 위해 행동한다는 것을 믿는 것입니다.
그런데 지금 우리는 너무 많은 정보를 너무 빠르게 받아들이는 구조 안에 살고 있습니다. 알고리즘은 우리가 보고 싶은 것을 계속 보여주고, 우리는 자신도 모르는 사이에 편향된 정보의 거품 안에 갇히게 됩니다.
이 구조 안에서 사람들은 점점 자신과 다른 생각을 가진 사람들을 이해하지 못하게 됩니다. 내가 보는 세계와 옆 사람이 보는 세계가 다릅니다. 같은 사건을 보고 완전히 다른 결론을 내립니다. 신뢰가 깨지는 이유입니다.
그리고 여기에 AI가 등장했습니다. AI는 이 문제를 해결할까요, 아니면 더 심화시킬까요? AI는 콘텐츠를 생성하는 속도가 인간과 비교가 되지 않습니다. 가짜 뉴스를 만드는 데도, 딥페이크 영상을 만드는 데도 AI가 쓰입니다. 정보 생산의 민주화가 동시에 허위 정보 생산의 민주화가 된 것입니다.
투표 02 진행 (5분)
[투표 진행 중 멘트] 부끄러워하지 않아도 됩니다. 저도 있습니다.
투표 결과 해설 (4분)
이 결과가 보여주는 것이 있습니다. 이 방 안에 있는 누구도 이 문제에서 자유롭지 않다는 것입니다. 신학을 공부하는 우리도, 비판적으로 텍스트를 읽도록 훈련받은 우리도, 잘못된 정보를 믿은 경험이 있습니다.
2025년 Zhang 외의 연구(Nature)에 따르면, AI는 할루시네이션을 일으킬 때 정상적인 답변보다 34% 더 높은 확률로 '분명히', '확실히', '의심할 여지없이' 같은 확신 표현을 사용합니다.
즉, AI가 가장 자신 있게 말할 때가 오히려 가장 의심해야 할 순간일 수 있습니다.
이것이 AI만의 문제일까요? 아닙니다. 인간도 자신이 확신하는 것일수록 더 강하게 주장합니다. 그리고 그 확신이 틀렸을 때, 신뢰는 무너집니다. 그렇다면 신학생인 우리는 이 시대에 어떻게 '진리'를 붙잡아야 할까요?
도입 — AI를 처음 대하는 분들을 위해 (2분)
신학생 여러분, 솔직하게 여쭤볼게요. AI를 써보셨나요? 써보셨다면, '제대로' 써보셨나요?
많은 분들이 이런 경험을 하십니다. 'ChatGPT 써봤는데, 원하는 대로 안 나와서 포기했다.' 또는 'AI가 쓴 글은 뭔가 밋밋하고 내 것이 아닌 것 같다.' 오늘은 그 이유를 설명드리고, 직접 해보시는 시간을 갖겠습니다.
AI 도구 4형제 소개 (3분)
| 도구 | 만든 곳 | 핵심 특징 |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | 가장 범용적. 사용자 최다. 빠른 초안 작성에 강점 |
| Gemini | Google 생태계 통합. 실시간 검색·멀티모달 최강 | |
| Claude | Anthropic | 분석·글쓰기·장문 처리 탁월. 논리적 흐름이 뛰어남 |
| Perplexity | Perplexity AI | 실시간 검색 + 출처 자동 제공. 팩트 확인에 최강 |
오늘 실습에서는 Claude를 씁니다. 제가 AI 목회 연구를 하면서 가장 많이 신뢰하는 도구이기도 하고, 분석적이고 신중한 스타일이라 설교 준비, 성경 연구, 강의 자료에 잘 맞기 때문입니다.
핵심 개념 1 — AI는 '검색'이 아니라 '생성'입니다 (3분)
AI를 처음 쓰는 분들이 가장 많이 하는 실수가 있습니다. 구글 검색하듯이 AI를 쓰는 것입니다.
| 비교 항목 | 구글 검색 | 생성형 AI |
|---|---|---|
| 작동 방식 | 이미 존재하는 웹페이지를 찾아줌 | 학습한 패턴을 바탕으로 새 텍스트를 생성함 |
| 출처 | 원본 링크 제공 | 출처 없이 답변 (Perplexity 제외) |
| 핵심 위험 | 없는 정보는 없다고 나옴 | 없는 정보를 그럴듯하게 지어낼 수 있음 (할루시네이션) |
| 최적 질문 형태 | 키워드 나열 | 맥락과 조건을 담은 문장 |
핵심 개념 2 — 프롬프트, 어떻게 물어보느냐가 전부입니다 (4분)
AI에게 질문하는 것을 '프롬프트(Prompt)'라고 합니다. 같은 질문이라도, 어떻게 물어보느냐에 따라 결과가 극적으로 달라집니다. 세 가지 핵심 요소만 기억하시면 됩니다.
- 역할 부여 — "당신은 OO 입니다"
- 맥락 제공 — 내 상황과 배경을 구체적으로 설명
- 조건 명시 — 원하는 결과의 형태, 길이, 형식을 지정
설교 준비를 AI에게 부탁한다고 할 때, 수준별로 이렇게 달라집니다.
실습 — 지금 직접 해보세요 (6분)
① claude.ai 접속 (무료 계정으로 시작 가능)
② 지금 준비 중인 설교, 묵상 주제, 또는 과제 하나를 떠올리세요
③ '역할 부여 + 맥락 제공 + 조건 명시' 세 요소를 넣어서 Claude에게 질문하세요
④ 5분 후, 2~3명이 결과를 나눠주십니다
프로 팁 — 4개 도구 조합 워크플로우 (2분)
한 가지 도구에만 의존하지 마세요. 4개를 조합하면 훨씬 강력해집니다. 설교 준비를 예로 들면:
이 워크플로우를 쓰면, AI가 시간을 절약해주는 것이 아니라 — 더 깊이 생각할 수 있도록 도와줍니다. 제가 AI 목회에서 계속 붙잡고 있는 방향입니다.
AI가 대답하지 못하는 질문 (4분)
저는 AI 목회를 연구하고 실천하는 사람입니다. 매일 씁니다. 설교 준비에도, 강의 자료에도, 심방 기록에도, 교육 기획에도.
그래서 이렇게 말씀드릴 수 있습니다.
기도입니다.
성도의 이름을 부르며 드리는 기도.
눈물을 흘리며 강단 앞에 서는 것.
새벽에 홀로 하나님 앞에 무릎 꿇는 것.
이것은 정보의 문제가 아니라 관계의 문제입니다. AI는 관계를 가질 수 없습니다.
AI는 설교문의 구조를 잡아줄 수 있습니다. 예화를 제안해줄 수 있습니다. 주석 자료를 정리해줄 수도 있습니다. 그러나 AI는 성도의 이름을 알지 못합니다. 그 사람이 지난 주에 얼마나 힘들었는지 모릅니다. 그 눈물의 의미를 모릅니다.
목회의 언어는 체화된 언어입니다. 몸을 가지고, 시간을 살고, 고통을 함께 겪으면서 나오는 말. 그것은 AI가 생성할 수 없습니다. 그것이 목회자의 말입니다.
신뢰의 회복은 어디서 오는가 (3분)
2부에서 신뢰의 위기를 이야기했습니다. 그렇다면 신뢰는 어디서 회복됩니까? 정보를 더 많이 제공하면 신뢰가 회복될까요? 아닙니다. 우리는 이미 정보가 넘치는 시대에 오히려 신뢰가 무너지는 것을 경험하고 있습니다.
사람들은 결국 정보가 아니라 사람을 찾습니다. 더 정확히는 — 진실한 사람을 찾습니다. 자신의 삶을 걸고 말하는 사람. 자신이 전하는 것을 자신이 살아내고 있는 사람. 그 사람의 말에 사람들은 귀를 기울입니다.
도구가 좋아질수록, 도구를 쓰는 사람이 더 중요해집니다.
AI 시대에 목회자에게 오히려 더 요청되는 것은:
더 깊은 기도 / 더 진실한 관계 / 더 성실한 묵상
AI는 외형을 채울 수 있지만, 내면은 채울 수 없습니다.
RETURN — 주님께로 돌아간다는 것 (3분)
이번 수련회 주제가 'RETURN — 주님께로 돌아가라'입니다. AI 시대에 이 주제가 더 선명하게 다가옵니다. 돌아간다는 것은, 더 이전으로 가는 것이 아닙니다. AI를 거부하는 것도 아닙니다. 중심을 잃지 않는 것입니다.
- 도구는 쓰되, 도구에 삼켜지지 않는 것
- 정보는 활용하되, 진리는 하나님께 받는 것
- 빠르게 가되, 멈춰서 기도할 줄 아는 것
- AI의 언어로 말하되, AI가 흉내낼 수 없는 언어를 붙잡는 것
그것이 AI 시대를 살아가는 신학생의 소명이라고 저는 생각합니다.
마무리 멘트 (2분)
하지만 오늘 강의에서 가장 중요한 것은 그 어떤 결과 숫자도 아닙니다.
이 방에서 여러분이 함께 앉아 같은 질문을 품었다는 것.
그것이 오늘 강의의 핵심입니다.
AI가 대신할 수 없는 것이 바로 이것입니다.
공동체 안에서 함께 질문하는 것. 함께 고민하는 것.
신뢰는 정보로 회복되지 않습니다.
신뢰는 공동체에서 회복됩니다.
주님께 돌아가는 길 위에서, 함께 걸어가길 바랍니다.
내가 만든 웹앱들 — 목회 현장 적용 사례
강의에서 소개한 "AI를 쓰되, 생각은 맡기지 않는다"는 원칙을 직접 실천한 결과물들입니다. 아래는 실제 분당한신교회 목회 현장에서 Claude와 함께 제작하고 현재도 사용 중인 웹앱들입니다.
Claude → Gemini → Claude → Codex 순서로 AI를 교차 활용해 웹앱을 제작합니다. 코딩 전문 지식 없이도 목회 현장에 필요한 도구를 직접 만들 수 있습니다.
이 앱들은 모두 코딩을 전문적으로 배운 적 없는 목회자가 AI와 대화하면서 만들었습니다. 중요한 것은 기술이 아니라 "목회 현장에서 무엇이 필요한가"를 아는 것입니다.
강의 후 참고 자료
AI 도구 바로 시작하기
- claude.ai — 무료 계정으로 시작 가능. 신학·인문 장문 처리에 탁월
- perplexity.ai — 설교 본문 배경 리서치, 출처 자동 확인
- chatgpt.com — 예화 초안, 빠른 아이디어 생성
손하람 목사 · 분당한신교회 부목사 · 한신대 신학대학원 목협(Th.D.) 박사과정
기장(한국기독교장로회) AI 목회 네트워크 함께 만들어가고 있습니다.
특히 소형 교회·개척 교회 목회자, 신학생 여러분의 참여를 기다립니다.
나눔
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